5 Grundlagen der Graph Data Science

Dieser Inhalt wurde von Neo4j veröffentlicht

Kommerzielle Anwendungen von Graph Data Science sind neu, und die meisten Datenexperten wissen noch nicht genau, wie sie diese in ihren Unternehmen am besten einsetzen können.  Während einige Datenexperten die Graphentheorie studiert haben, sind andere nur wenig mit ihr in Berührung gekommen. Graph Data Science vereint Graphen-Analytik, Statistik sowie KI- und ML-Techniken, um ihre Vorhersage- und präskriptiven Modelle zu verbessern.

Dieses Dokument führt Sie durch die Grundlagen der Graph Data Science, damit Sie wissen, wann Sie sie bei Ihrer täglichen Arbeit einsetzen können.

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